Metoda AIOpisz proces
Projekty

Projekt własny · dane syntetyczne

Nadzór zamówień. Sprawy wymagające uwagi w jednym miejscu.

W demonstracyjnym scenariuszu hurtowni informacje o zamówieniach, zapasach i dostawach są rozproszone. System zbiera sygnały o problemach w jednej kolejce, pokazuje ich przyczyny i pomaga zespołowi doprowadzić sprawę do decyzji.

Demonstracyjny przegląd pilnych spraw, priorytetów i świeżości danych
Widok aplikacji z kontrolowanymi danymi syntetycznymi.

Co daje system

Mniej zgadywania, co dzieje się z zamówieniem.

System porządkuje sygnały i dalszą pracę zespołu. To przykład rozwiązania, które można dostosować do sposobu działania konkretnej firmy.

Widzisz, co wymaga reakcji

Co otrzymujesz

Jeden przegląd zamówień z priorytetem i stanem danych.

Co to ułatwia

Zespół może zacząć od spraw, które wymagają uwagi, zamiast szukać ich w kilku plikach.

Rozumiesz powód alertu

Co otrzymujesz

Przy każdej sprawie widać przyczynę i dane użyte do oceny.

Co to ułatwia

Można sprawdzić sytuację przed kontaktem z klientem albo dostawcą.

Wiesz, kto prowadzi sprawę

Co otrzymujesz

Przypisanie osoby, status, komentarze i historia decyzji.

Co to ułatwia

Kolejna osoba widzi, co już sprawdzono i jaki jest następny krok.

Jak działa

Od danych do wyjaśnionej sprawy.

  1. Dane z codziennej pracy

    W demonstracji punktem wejścia są pliki z zamówieniami, stanami magazynowymi i dostawami.

  2. Sprawy do wyjaśnienia

    System wskazuje niedobór towaru, opóźnioną dostawę lub zamówienie bez postępu i pokazuje, skąd wziął się sygnał.

  3. Decyzja człowieka

    Pracownik sprawdza sprawę, przypisuje odpowiedzialność i zapisuje wynik. Historia pozostaje dostępna dla zespołu.

W aplikacji

Od listy do konkretnej decyzji.

Poniższe ekrany pokazują rzeczywisty interfejs lokalnego demo na danych syntetycznych.

Kolejka spraw

Najpierw to, co wymaga uwagi.

Sprawy można przeglądać według pilności, terminu i aktualności danych. Zespół widzi też, które zamówienie nie ma jeszcze właściciela.

Kolejka spraw z filtrami priorytetu, terminu, właściciela i świeżości danych
Widok kolejki na danych syntetycznych.

Szczegóły sprawy

Przyczyna i dalsze działanie są razem.

Pracownik widzi, dlaczego pojawił się alert, na jakich danych się opiera i kiedy je oceniono. Może przypisać sprawę, dodać komentarz oraz zapisać jej wynik. Opcjonalny szkic wiadomości wymaga jego sprawdzenia i nie jest wysyłany automatycznie.

Szczegóły demonstracyjnej sprawy z wyjaśnieniem alertu, właścicielem, statusem i historią
Widok sprawy na danych syntetycznych.

Status projektu

Własna demonstracja, obecnie rozwijana lokalnie.

To przykład sposobu pracy, nie wdrożenie u klienta. Ekrany i scenariusze korzystają wyłącznie z danych syntetycznych. Skuteczność rozwiązania w rzeczywistej firmie wymagałaby sprawdzenia jej danych i procesu.

Następny krok

Chcesz wcześniej widzieć sprawy, które mogą zatrzymać zamówienie?

Opisz, gdzie dziś znajdują się dane o zamówieniach, stanach i dostawach. Sprawdzę, jaki pierwszy zakres nadzoru miałby sens w Twojej firmie.

  1. Opisujesz jedno zadanie, które chcesz usprawnić.

  2. Sprawdzam zakres i możliwy pierwszy krok.

  3. Odpowiadam osobiście z propozycją dalszego działania.

Dostępny do nowych wdrożeń