Metoda AIOpisz proces

Proces współpracy

Cztery etapy. Żadnych niespodzianek.

Tak wygląda wdrożenie AI w firmie. Każdy etap ma cel, konkretny materiał końcowy i Twoją decyzję przed przejściem dalej.

  1. Diagnoza
  2. Prosty plan
  3. Wdrożenie
  4. Przekazanie

Diagnoza

Rozmawiamy o procesie, który zabiera czas, i sprawdzamy, gdzie AI naprawdę pomoże. Zanim pojawi się jakikolwiek kod, wiemy oboje, czy warto budować automatyzację AI, czy wystarczy prostsza zmiana.

Materiał etapuMapa procesu
Narzędzia
  • Rozmowa
  • Notion
  • Schemat blokowy
Twoja decyzja

Czy to właściwy problem do rozwiązania?

Prosty plan

Ustalam zakres, przepływ danych, wybór API i koszt realizacji. Każda decyzja techniczna jest wyjaśniona po ludzku, bez niespodzianek budżetowych w połowie drogi.

Materiał etapuZakres i architektura
Narzędzia
  • Markdown
  • Schemat API
  • Specyfikacja
Twoja decyzja

Czy zakres i koszt są akceptowalne?

Wdrożenie

Buduję rozwiązanie bezpośrednio w Pythonie lub Node.js, korzystając z natywnych interfejsów API, bez pośredników takich jak Zapier czy Make. Testuję na rzeczywistych danych, nie na przykładowych.

Materiał etapuDziałający prototyp
Narzędzia
  • Python
  • Node.js
  • OpenAI API
  • Claude API
  • Google AI
Twoja decyzja

Czy wynik spełnia oczekiwania na danych testowych?

Przekazanie

Dostajesz działające rozwiązanie zainstalowane w Twoim środowisku, pełny kod źródłowy, jasną instrukcję obsługi i informację o tym, jak bezpiecznie je rozwijać bez mojego udziału.

Materiał etapuInstrukcja i plan rozwoju
Narzędzia
  • Dokumentacja
  • Repozytorium Git
  • Instrukcja wideo
Twoja decyzja

Czy wiesz, co robić dalej samodzielnie?

Zasady

Na czym opieram współpracę.

Bez czarnej skrzynki

Na każdym etapie wiesz, co buduję i dlaczego. Żadnych decyzji technicznych za plecami klienta.

Jeden punkt kontaktu

Rozmawiasz bezpośrednio z osobą, która pisze kod. Nie ma project managerów bez wiedzy technicznej.

Zatrzymujesz się, kiedy chcesz

Każdy etap to osobna decyzja. Możesz zakończyć współpracę po diagnozie, jeśli uznasz, że to wystarczy.

Pytania

Najczęstsze pytania o współpracę.

Jeśli czegoś tu brakuje, wystarczy krótka wiadomość, odpowiadam konkretnie, bez ofertowego wstępu.

Jak wygląda wdrożenie AI w firmie?
Zaczynamy od jednego procesu, który zabiera najwięcej czasu. Sprawdzam, gdzie AI realnie pomoże, buduję najmniejszą działającą wersję, testuję ją na danych firmy i dopiero potem uruchamiam w codziennej pracy.
Ile kosztuje konsultacja?
Konsultacja kosztuje 150 zł za godzinę. To czas na omówienie procesu, ocenę, czy wdrożenie AI ma sens, i wskazanie pierwszego kroku. Koszt samego wdrożenia wyceniam osobno, przed startem prac.
Czy muszę mieć gotową specyfikację?
Nie. Wystarczy jedno zadanie, które dziś wraca zbyt często. Razem rozpisujemy zakres na pierwszym spotkaniu.
Ile trwa cały projekt?
Czas zależy od zakresu, liczby integracji i dostępności danych. Po ustaleniu planu podaję przewidywany termin przed rozpoczęciem prac.
Co jeśli po wdrożeniu coś przestanie działać?
Kod przekazuję z instrukcją i testem. Jeśli pojawi się problem wynikający z mojego błędu, naprawiam bez dodatkowych kosztów. Jeśli zmieni się zewnętrzne API, wyceniam poprawkę.
Czy będę uzależniony od zewnętrznych platform?
Nie. Buduję bezpośrednio w Pythonie lub Node.js z natywnymi API. Nie używam Zapiera, Make ani n8n, zero opłat abonamentowych za platformę pośredniczącą.
Czy można zacząć od małego kroku?
Tak. Wiele projektów zaczyna się od konsultacji lub minimalnego prototypu. Duże wdrożenie AI nie musi powstawać od razu.

Następny krok

Nie potrzebujesz gotowej specyfikacji.

Zapraszam do kontaktu. Wystarczy jedno zadanie, które dziś wraca za często, odpowiem, czy warto wdrożyć w nim AI. Konsultacja: 150 zł za godzinę.

  1. Opisujesz zadanie i sposób, w jaki dziś je wykonujecie.

  2. Dostajesz diagnozę: co da się uprościć i jakim kosztem.

  3. Decydujesz, czy przechodzimy do etapu drugiego.

Dostępny do nowych wdrożeń